شکل گیری خوشه های پر خطر لرزه ای
Authors
abstract
در این تحقیق برای تعیین بی هنجاریهای قبل از وقوع زمین لرزه از شبیه سازی کاتولوگ های زلزله مشابه با استفاده از تابع کاپولا و معیاری مبتنی بر روش مونت کارلو برای مطالعه و شناسایی خوشه های پر خطر زلزله های آینده استفاده شده است. به دلیل غیر یکنواختی کاتالوگ ها ی لرزه خیز ی موجود، با تولید کاتالوگ مصنوعی و روشهای مبتنی براستدلال تقر یبی برا ی پیگیر ی رفتار فرآ یندها ی پیچیده استفاده شده است. شبیه ساز یها یی نظ یر شبکه ها ی عصبی مصنوعی، روش مونت کارلو و بویژه مدلساز ی کاپولا برا ی تحلیل ا ین الگوها، توز یع لرزه خیز ی آینده درصفحه گسل را برجسته ترخواهد کرد. identification the formation of the clusters for earthquake risk reduction in this paper an approach is presented to predict the concentration and the trend of seismic pattern and clusters of earthquakes. the method is based on copulas and artificial neural networks that have attractedmuch attention in spatial statistics over the past few years. they are used as a flexible alternative to traditional methods for non- gaussian spatial modeling and interpolation. this methodology shows how it can be predicted aftershocks distribution in a bayesian framework by assigning priors to all model parameters. the gaussian spatial copula model is equivalent to trans-gaussian kriging with transformation function. a restriction of the gaussian copula is that it models not only a symmetric but even a radials symmetric dependence, where high and low quartiles have equal dependence properties. experimental results show that the proposed models are superior to predict and identify seismic risk at high seismicity areas. keywords: gaussian copula, seismic pattern, clustering, earthquake forecasting
similar resources
ریزپهنه بندی لرزه ای شهر تهران بر اساس تحلیل خطر قطعی و شاخص های لرزه ای مناطق همجوار گسل
شهر تهران در مجاورت چندین گسل فعال از جمله گسلهای مشا، گسل شمال تهران، گسل ری شمالی و جنوبی با پتانسیل بالای خطر لرزه ای قرار گرفته و در سده های گذشته زلزلههای قدرتمندی را تجربه کرده است. امکان اینکه در هر لحظه یا در آینده ای نزدیک زلزله مشابهی رخ دهد و خسارات مالی و جانی زیادی به بار آورد دور از انتظار نیست. در این مقاله تحلیل خطر زلزله دقیق شهر تهران به روش قطعی با در نظر گرفتن مشخصات گسله...
full textشناسایی الگوی خوشه ای رخداد زمین لرزه های پارینه روی گسل گلباف، جنوب خاوری کرمان
گستره گلباف در استان کرمان (جنوب خاوری ایران) در سالهای1360 تا 1376خورشیدی شاهد رویداد پنج زمینلرزه با بزرگای میان Mw 5.4-7.1 بوده است. رویداد این زمینلرزهها در بازه زمانی هفده سال نشانگر الگوی خوشهای رخداد زمینلرزهها روی سامانه گسلی گلباف (گوک) است. در این بخش با بهرهگیری از رهیافتهای موجود در دانشهای ریختزمی...
full textنحوه خوشه بندی آماری داده های شکل
اخیرا به کارگیری ابزارهای آمار چندمتغیره برای تحلیل داده هایی که به صورت هندسی تصادفی هستند مورد اقبال محققین علوم کاربردی قرار گرفته است. آمارشکل به عنوان شاخه جدیدی از هندسه تصادفی شامل مجموعه ای از چنین داده هایی است. با این حال، چون چنین داده هایی ماهیت غیراقلیدسی دارند نحوه تطبیق ابزارهای مرسوم چندمتغیره برای تحلیل آماری مناسب آنها تا حدودی واضح نیست. در این مقاله نحوه خوشه بندی داده های آ...
full textتاثیر عدم قطعیت در برآورد پتانسیل خطر لرزه ای منطقه
در این تحقیق به بررسی تاثیر عدم قطعیتها در برآورد پتانسیل خطر لرزه ای پرداخته می شود.این عدم قطعیتهاهم ناشی از پیچیدگی مسئله و محدودیت شناسایی عوامل دخیل و هم ناشی از عدم توانایی در تعیین دقیق عوامل مؤثر می باشد.یکی از روشهای برآورد پتانسیل خطر لرزه ای روش احتمالی می باشد. در این روش لازم است تا با فرض توزیع احتمالی مناسب برای محل و فاصله رخداد زلزله از محل مورد نظر و با در نظر گرفتن یک توزیع ا...
full textتاثیر عدم قطعیت در برآورد پتانسیل خطر لرزه ای منطقه
In this paper the effects of uncertainties in the estimation of seismic hazard parameters is considered. These uncertainties are the result of the intricacy of the matter, restriction in identifying the interfering factors and lack of ability in determining the effective elements. One of the methods in estimating the seismic hazard potential is probabilistic method. In this method with the hyp...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
علوم و مهندسی زلزلهجلد ۲، شماره ۱، صفحات ۴۷-۵۴
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023